Prêmio da Qualidade IQA
Vencedores 2024

Nome: Marcio Tiraboschi

A inovação tecnológica consiste na utilização de um
plástico de engenharia sustentável, blenda polimérica de PC/PET
com conteúdo de PET pós-consumo (PCR), desenvolvido pelo
fabricante de matéria-prima Sabic Innovative Plastics S.A., para a
fabricação de componentes automotivos plásticos.
O processo de transformação da referida matéria-prima em peça
final foi desenvolvido pela Plascar Indústria de Componentes
Plásticos Ltda, com sua expertise no processo de injeção
termoplástica e na produção de peças automotivas de veículos
leves e pesados para os principais fabricantes da indústria
automotiva (OEMs). Para viabilizar a aplicação, foram produzidas
algumas peças plásticas complexas de grande e pequeno portes,
utilizadas em acabamentos externos (body panels) de caminhões,
que foram testadas e validadas pela Plascar.
A aplicação pioneira desta tecnologia contou com a parceria da
Scania Latin America, que realizou as devidas avaliações técnicas
e aprovou a utilização das referidas peças plásticas em seus
caminhões.
Esta inovação permite a produção de peças automotivas
complexas com um pioneiro plástico de engenharia, sem qualquer
prejuízo às características técnicas e de qualidade requeridas
pelos clientes e com apelo sustentável por proporcionar a
redução na pegada de carbono. Trata-se da Economia Circular
aplicada ao mercado automotivo e traduzindo-se em vantagem
competitiva aos clientes

Nome: Gustavo Casadei Bellanda

Este projeto apresenta uma inovadora estação de
inspeção de qualidade automotiva utilizando inteligência
artificial e câmeras de alta resolução. A estação de inspeção é
equipada com quatro câmeras posicionadas nas laterais e nas
partes frontal e traseira do veículo, que se movimentam de
forma sincronizada para obter uma visão abrangente de 360°
do veículo.
As imagens coletadas são processadas por um algoritmo de
detecção de objetos, que identifica e analisa componentes
específicos do veículo. Os dados obtidos são então
comparados com padrões pré-definidos armazenados em
arquivos JSON, que contêm informações detalhadas sobre
cada modelo de veículo (obtidos a partir do VIN number do
veículo).
Os resultados finais da avaliação são apresentados em uma
interface gráfica, exibida em um monitor de 65” na linha de
inspeção de qualidade. Este método de inspeção garante
uma verificação precisa e eficiente, reduzindo erros humanos
e melhorando a consistência da qualidade do produto final.
A integração da IA permite um processo ágil e confiável,
tornando a estação uma solução robusta para a indústria
automotiva.

Nome: Ana Maura de Godoy

Solução detalhada: Desenvolver um sistema
colaborativo com uso de Inteligência Artificial que permita
compartilhar conhecimentos desenvolvidos por pessoas (como
é feito) de forma rápida e simples da melhor forma e qualidade
de trabalho. Esta solução evita que cada funcionário tenha que
investigar o caso individualmente em manuais, ou pedindo
a outras pessoas locais e de outros países para resolver uma
situação potencialmente já resolvido em algum momento

Nome: Ricardo Tadeu Tanko de Vasconcellos

A Visteon, com o objetivo de manter a lucratividade
e competitividade das empresas, destaca a importância de um
sistema eficaz de gerenciamento de operações. A empresa busca
implementar novas tecnologias e ferramentas automatizadas
para melhorar seus processos. A automação se mostra uma
solução eficaz para reduzir custos e otimizar recursos. O projeto
em questão visa desenvolver e implementar uma tecnologia para
modernizar a gestão de ordens de serviço no setor de manufatura.
Isso garantirá a precisão de indicadores de processos e
manutenção, como MTTA (Tempo Médio para Confirmação), MTBF
(Tempo Médio entre Falhas) e MTTR (Tempo Médio de Resposta),
em uma empresa do setor eletroeletrônico no Polo Industrial
de Manaus, com o intuito de controlar o tempo de atendimento
de ordens de serviço e o tempo de inatividade das máquinas no
processo produtivo.

Nome: Guilherme Camilo de Moura

O CaliStat View é uma ferramenta inovadora
desenvolvida para democratizar o acesso aos dados de
equipamentos e medições na Bosch, proporcionando uma
análise macro do panorama de negócios. Inspirado na
necessidade de clareza e visibilidade dos dados para a tomada
de decisões informadas, o CaliStat View foi projetado com
uma arquitetura em camadas, garantindo uma experiência de
usuário intuitiva e simplificada.
Independentemente de você ter ou não experiência com SAP,
com o CaliStat View, você pode acessar facilmente todas as
informações importantes sobre ferramentas de medição com
apenas alguns cliques. Esqueça todas aquelas transações e
telas com informações desnecessárias; aqui, tudo é muito mais
simples!
Tudo isso se tornou possível graças a um algoritmo complexo
(Python), que organiza os dados contidos no SAP provenientes
dos mais de 11.000 calibradores gerenciados pela planta
Campinas. Esses dados são processados, e os equipamentos e
calibradores são classificados automaticamente

Nome: Guilherme Lopes Soares

A apresentação destaca um projeto inovador na Bosch
focado em revolucionar a coleta, análise e monitoramento de
dados, visando maximizar a produtividade e reduzir custos
significativamente.
Anteriormente, o processo manual de coleta e análise de
dados era demorado e vulnerável a erros, mas nossa solução
automatizada transforma essa realidade. Utilizando banco
de dados SQL e Power BI para visualização, nossa tecnologia
permite análise e armazenamento de dados em tempo real e
remotamente, proporcionando confiabilidade incomparável e
insights acionáveis.
Com essa automação, não apenas melhoramos a qualidade e a
produtividade, mas também reduzimos drasticamente o tempo
de perdas técnicas do processo e os custos relacionados a IDC.
E isso é apenas o começo! Estamos prontos para expandir
essas capacidades e incorporar técnicas de machine learning
e intertravamento de máquina, elevando o nível do uso de
dados, utilizando previsões precisas e tomadas de decisão mais
assertivas

Nome: André Moraes Pantolfi

Nesse projeto apresentamos a evolução do Caderno de
Liberação de Máquinas Digital (CDLM) desenvolvido pela Bosch
que agora se conecta com outras soluções já existentes e ainda
nos mostrou um enorme campo de possibilidades para novas
soluções, como é o caso do software de gerenciamento de sobra
de peças também desenvolvido pela Bosch para conexão com o
CDLM.
Focado sempre na melhoria contínua dos nossos produtos e
processos estamos apresentando aqui um projeto de conexão
e digitalização que torna melhor o que já era muito bom. Com
a melhoria apresentada conseguimos um grande avanço na
qualidade dos processos Bosch eliminando alguns pontos
de possíveis falhas, reduzindo desperdícios, avançando na
construção e análise de dados estatísticos para análises de
tendências, controle de FIFO, padronização das soluções na
fábrica, e ainda colaborando com o meio ambiente na eliminação
da geração de resíduos por impressão de relatórios.

Nome: Renato Liberio Lemos

O projeto Kaizen SIM 2023, liderado por Renato Lemos
na planta Interni Betim-MG, focou na aplicação de Indústria
4.0 no processo contínuo de produção de headliners (tetos)
automotivos. Com início em janeiro de 2023 e término em junho
de 2023, o projeto teve como objetivo principal a redução de
refugos de peças macias, que representavam 15% das principais
causas de refugo na linha de produção.
A abordagem utilizou Design of Experiments (DOE) para
definir os parâmetros ideais do processo. Foi constatado que
a variação na formulação e nos parâmetros do processo, bem
como a contaminação do catalisador, eram causas principais
dos problemas. A implementação de um sistema de telemetria
permitiu monitorar em tempo real diversos parâmetros, como
temperatura e viscosidade, utilizando conceitos de IoT e Big Data.
Os experimentos do DOE ajudaram a determinar que a
quantidade ideal de material e o intervalo de tempo entre
abastecimentos são cruciais para manter a viscosidade ideal.
A ação definitiva incluiu a padronização dos abastecimentos,
reduzindo significativamente os refugos. Espera-se manter a
ocorrência de peças macias estabilizada abaixo de 0,15%, com
uma economia estimada em R$ 335.000,00 e um custo de R$
8.300,00 para o projeto

Nome: Vinicius Antonio Dias

O projeto de digitalização do processo de retorno em
garantia de produtos fornecidos pela Zen SA foi implementado
utilizando ferramentas já existentes no pacote Microsoft 365
e a mão de obra dos colaboradores internos. Este projeto
resultou em uma melhoria significativa na curva de satisfação do
cliente, proporcionando maior clareza nas tratativas, agilidade
no retorno e pagamentos mais rápidos para os clientes. Com o
acesso aos dados agora disponíveis de forma online e atualizada,
foi possível obter informações valiosas para a melhoria contínua
dos produtos

Nome: Alex Michel Périgo

A implementação de um novo algoritmo e uma nova
experiência do usuário em um aplicativo de conectividade de
veículos, combinada com a estratégia de lançamento de veículos
elétricos, minimizará as preocupações e aumentará o nível de
confiança ao decidir sobre a propulsão elétrica como uma nova
tecnologia de mobilidade.
Dentro dessas preocupações, é importante mencionar o número
de estações de recarga para veículos elétricos em comparação
com a autonomia dos veículos elétricos recém-chegados
ao mercado. Além disso, a confiabilidade e o funcionamento
impecável dos pontos de carregamento também são outras
questões que geram preocupação entre os clientes em potencial.
Este algoritmo inteligente de planejamento de rotas de
carregamento e visualização gráfica da autonomia do veículo
revolucionarão a experiência dos usuários de veículos elétricos,
fornecendo uma solução abrangente e intuitiva para suas
necessidades de mobilidade. Ao integrar dados em tempo
real sobre a localização das estações de carregamento,
disponibilidade de pontos de carregamento e estimativas
de tempo de carregamento com dados da conectividade do
veículo, este aplicativo pode oferecer aos usuários uma maneira
conveniente de planejar suas viagens com eficiência e confiança

Nome: Guilherme Cabral

O projeto teve como objetivo a redução dos custos de
refugo no processo produtivo da empresa através da aplicação
robusta de ferramentas da qualidade de forma coordenada,
obtendo uma redução de 33% (saving de milhões de reais).
Também eliminamos riscos de qualidade para o produto através
das melhorias implementadas, tornando assim, o processo
mais robusto, o cliente mais seguro e os colaboradores mais
conscientes.

Nome: Mariana Costa Lima

O projeto tem como principal objetivo mitigar riscos
de falhas de fornecedores, aprimorando a qualidade dos
componentes JLR (Jaguar Land Rover) no Brasil por meio de
aplicações com ferramenta inteligente de forma proativa.

Nome: Marcio Souza

ZF transforms the efficiency of its plants in South
America with a digital transformation journey.
Digital Manufacturing Platform (DMP) centralizes data linked to
operation, production, and infrastructure in a single location,
allowing ZF to gain insights, improve production, and facilitate
the work of its employees.
The managers at the ZF Sorocaba unit have been able to centralize
data, enabling the monitoring of all processes in real-time, visually
and on mobile. Monitoring can collect around 58,000 signals per
minute and 3.4 million per hour. With the solution, ZF began to
intelligently monitor its electrical installations, air conditioning,
compressed air, drinking and industrial water, reverse osmosis,
oil and gas parks, and artesian wells, ensuring perfect operation
and production of components.
In Sorocaba, there are already more than a thousand assets
connected, collecting around 58,000 signals per minute and 3.4
million per hour. Among its benefits, the system allows not only
real-time visualization of operations but also offers transparency
that facilitates predictability and quick implementation of route
corrections.
Online monitoring allows for quick responses. ZF’s objective is to
achieve increasingly higher levels of data and people integration,
in addition to having full visibility of processes, favoring faster
responses to any situation

Nome: Snider Washington Diniz Marques

Diante do aumento dos períodos de coberturas de
assistência de garantia, da elevação do percentual de participação
do mercado de reposição/aftermarket e da prática de transferência
de custos de garantia praticados pelas montadoras, este projeto
debruça-se sob a metodologia de análise de falha de campo
VDA, buscando a análise das peças reclamadas e a aplicação
do processo NTF junto à montadora, na busca pela solução dos
problemas e a proteção do cliente final.

Nome: Ricardo Tadeu Tanko de Vasconcellos

O aproveitamento de recursos de forma enxuta é de
extrema importância para o rendimento de uma empresa, pois
evita desperdícios e custos de fabricação desnecessários. Para
que isso seja possível, o custo de produção deve ser o mais
baixo possível, dessa forma a margem de lucro da organização se
torna maior. O presente projeto tem como objetivo identificar e
implementar ações de melhoria no processo produtivo de painéis
de instrumentos automotivos, de forma a aumentar a capacidade
produtiva e atender ao aumento de demanda solicitado pelo
cliente. Para atingir o objetivo proposto, foi utilizada a técnica
de cronoanálise, a partir da qual foram identificados postos
de trabalho que não atenderiam ao novo volume solicitado
pelo cliente. Após a implementação das ações de melhoria, a
capacidade produtiva das linhas aumentou em 18%

Nome: Cesar Tadeu Vaz

Após identificar o excesso de scrap no item 51-206 101
(Stiff Jack), através do indicador de refugo, o grupo enxergou
a oportunidade de redução no blank do mesmo. Após várias
análises em loco (genba) o grupo também identificou que havia
um excesso de taxa de ocupação na prensa de 400T, onde é
produzida a operação 30 (flangear + calibrar e puncionar) do Stiff
Jack.
Utilizando as ferramentas da qualidade, o grupo implementou a
devida redução de blank e taxa de ocupação na prensa de 400T.

Nome: Guilherme Cabral

O objetivo do programa é incentivar cada colaborador
a estar alerta e identificar quebras de padrão e melhorias da
qualidade em toda a cadeia produtiva, gerando motivação através
de uma premiação mensal e do reconhecimento da gestão junto
a um mind-set robusto da qualidade, evitando assim, que falhas
sejam fornecidas.
O projeto proporcionou redução das reclamações de cliente,
melhoria contínua dos processos produtivos e redução de custos
com não qualidade dentro da planta de Campinas abrangendo
todas as nossas divisões.

Nome: Mariana Costa Lima

O projeto tem como objetivo identificar padrões e
causas comuns para facilitar a análise de falhas e permitir a
implementação de melhoria, além de servir como material de
treinamento e capacitação.

Nome: João Vitor Pedro

O projeto consiste em eliminar ocorrências de
reclamações de cliente referente ao envio de peças a mais ou a
menos, zerando os acionamentos até dezembro de 2024, através
da implementação de tecnologias inovadoras no processo
de inspeção e controle final. Com isso, buscamos a satisfação
do cliente e a excelência na qualidade de nossos processos
produtivos.

Nome: João Vitor Pedro

A Elring tem como objetivo otimizar o consumo de
energia de forma significativa e permanente, de modo a evitar
a compra de energia adicional para a nova linha de produção
que está prestes a ser instalada. Isso permitirá maior eficiência
e sustentabilidade operacional, reduzindo custos e impactando
positivamente o meio ambiente.